Перспективы и риски использования информационных технологий при расследовании преступлений

В современном мире все большее распространение получают информационные технологии. Они развиваются и используются практически во всех сферах жизнедеятельности общества: семейно-бытовую, образовательную, культурную, политическую и другие. Безопасность всех этих сфер деятельности в обществе обеспечивается правоохранительными органами. Сейчас для более полного и всестороннего расследования преступлений в работу следователей также идет активное внедрение информационных технологий.

При производстве различных следственных действий следователь должен использовать современные достижения науки, различные изобретения, приспособления и новейшие технико-криминалистические средства. Актуальность исследуемой проблемы состоит как раз в том, чтобы рассмотреть достоинства и недостатки использования новейших технологий, а также разработать наиболее безопасные и рациональные методы такого применения.

Считаем целесообразным разработку новых и усовершенствование уже существующих технологий, технических средств и методов для осуществления криминалистической деятельности.

Несмотря на то, что современные информационные технологии являются прорывом современности одним из самых опасных последствий их появления, на наш взгляд, является то, что некоторые из них находятся в открытом доступе, поэтому каждый человек может использовать такие разработки в своих преступных целях, в том числе и для совершения киберпреступлений.

Данные статистики свидетельствуют о том, что чем ближе наше общество к получению статуса «постиндустриальное», тем большее распространение получают преступления в сфере информации и сети «Интернет». К примеру, с 2014 по 2022 год количество киберпреступлений выросло до 510 тысяч в год.1

Рассмотрим подробнее, как технологии применяются в различных областях криминалистической науки.

Например, в габитоскопии сейчас все наибольшее распространение получают технологии распознавания человека по чертам его лица. В электронных банках, для разблокировки электронных устройств, для прохода в специальные учреждения и предприятия и во многом другом используется система биометрического распознавания лиц. Существует ГИС Единая биометрическая система или «Единая система идентификации и аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных», позволяющая открывать счета в банках, а также получать коммерческие и государственные услуги с помощью биометрии – лица и голоса.

Это очень облегчило жизнь многим людям, ведь это удобная и практичная функция без введения длинных числовых или графических паролей. Кроме этого, большее преимущество получают и органы внутренних дел, поскольку с помощью этой технологии повышается и раскрываемость преступлений. Чем больше данных у полиции есть о человеке, его приметах и его жизнедеятельности, тем проще им будет обнаружить преступника.

Полагаем, что современные достижения в области судебной фотографии и видеозаписи позволят сделать прорыв и разработать на основе искусственного интеллекта такую систему встроенных камер видеонаблюдения в современную компьютерную технику, которая будет наиболее точно фиксировать лица каждого, кто пытается куда-либо незаконно проникнуть или совершить преследуемое уголовным законом деяние. Принцип работы такой системы следующий: как только преступник, который совершает попытку зайти в чужой аккаунт или получить доступ к чужой дебетовой карте, то его лицо сразу же фотографируется на встроенную в устройство (телефон, ноутбук, компьютер) камеру и эти данные отправляются в ближайший отдел полиции для дальнейшей проверки этого гражданина и его действий на наличие преступного посягательства.

Но у данной разработки существуют и некоторые недостатки. Во-первых, в нынешнее время распространяется такая технология как «Дипфейк», где любое лицо, которое тщательно продумывает свое преступление и, к примеру, осуществляет хищение мобильного устройства. На основе фото, видеоизображений собственника телефона преступник может создать дипфейк, чтобы обмануть систему распознавания лиц в электронном банке или в другом приложении, которое и являлось конечной целью преступной деятельности для быстрого доступа к денежным средствам или личным данным собственника.

Кроме этого, ей в помощь можно создать программу-бота, которая будет рассортировывать поступившие в полицию данные о взломе или попытке совершения иного преступления и упорядочивать их в таком порядке, в котором сотрудникам правоохранительных органов будет удобнее ориентироваться.

Если подробнее попытаться разобраться в технологии дипфейка, то можно обнаружить в ней преимущества, которые можно использовать в целях раскрытия и расследования преступлений. Как мы уже отметили, многие технологии находятся в открытом доступе, а значит, если на законодательном уровне ограничить людям, совершившим такие преступления, доступ в сети «Интернет», к технологии «Дипфейк», то и разработка распознавательной системы видеофиксации может оказаться не напрасной.

Следует отметить, что «Сбербанк» предпринимает попытки выявлять дипфейк: разрабатывается система, помогающая точно различать видео с дипфейками. Принцип работы системы заключается в анализе лиц в видеороликах. При таком способе лица разбиваются на несколько кадров и для каждого кадра извлекается красный цвет RGB-палитры. После этого составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя кадров и рассчитывается изменение в этом спектре. Всё это позволяет искусственному интеллекту определить, было ли изображение создано искусственно.2 Но пока что это может помочь только в раскрытии экономических преступлений, связанных с хищением денежных средств и оказанием коммерческих услуг. Поэтому предлагается расширить и распространить данную разработку. К примеру, в жилых домах, оборудованных домофоном, установлены также камеры, которые передают изображения звонящего в домофон непосредственно на экране в квартире. Здесь, что бы никто посторонний не смог попасть в дом, и, например, ограбить пожилого человека предлагается согласовывать все проникновения в подъезд с жильцами, которым поступает звонок в домофон.

Применяя правила составления субъективного портрета и приложение для создания фоторобота, мы предлагаем разработать систему «голосовой фоторобот». Система работает при помощи речевого модуля, позволяющего распознавать голоса участников уголовного судопроизводства, при описании подозреваемого, и автоматически подбирать части лица для более эффективного составления фоторобота. При фиксировании поступающей информации о характерных чертах преступника или его особых приметах, распознаватель голоса подбирает из приложения по созданию фоторобота наиболее подходящие части лица (нос, прическу, глаза, брови и т.д.) и проектирует их на портативный монитор следователя, затем такой фоторобот сохраняется на специальную сменную карту памяти данного монитора, чтобы в последующем можно было перенести его на другой носитель (к примеру компьютер), для более детального изучения получившегося лица.

Однако, не следует забывать о психологических особенностях человека, преимущественно потерпевшего. При взволнованном эмоциональном состоянии человек может преувеличить размеры частей тела преступника, а также не запомнить что-то очень важное, это может затруднить создание фоторобота при допросе.

Еще одним очень перспективным направлением применения современных технологий является дактилоскопия. Зачастую, на месте преступления отсутствуют пригодные для идентификации следы пальцев рук, содержащие достаточное количество частных признаков (не менее 12-17). Экспертам приходится довольствоваться смазанными и половинчатыми следами. В этом случае тождество отпечатков невозможно установить по рисунку папиллярных линий. Тогда используется другая технология – в следе папиллярного узора производится исследование пор. Поры в отпечатках пальцев рук отображаются в виде просветов: круглых, треугольных или неправильной формы. Они обладают относительным постоянством. Исследование по признакам пор называется пороскопией. Другим дополнительным методом исследования является эджеоскопия.3 Она заключается в том, что при микроскопическом увеличении папиллярных линий в 20-25 раз наблюдаются неровности их краев в виде выступов, впадин, изгибов и т.п. – они-то служат дополнительными идентификационными признаками.

На основе всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что на данном этапе развития общества можно разработать множество новых технологий или расширить использование в расследовании уже существующих, но это требует очень много работы и учета недостатков всех этих технологий, для того, чтобы они были совершенными и их можно было применять для наиболее полного и быстрого раскрытия преступлений. Мы предложили различные способы повышения эффективности расследования преступлений и, возможно когда-нибудь, это может послужить толчком для дальнейших исследований.

Список использованной литературы

1. Использование пороскопии и эджеоскопии в идентификации личности // URL: https://studfile.net/preview/5316482/page:55/ (дата обращения: 05.03.2024)
2. ««Сбер» запатентовал технологии по распознаванию дипфейков» // URL: https://habr.com/ru/news/683138/ (дата обращения: 02.03.2024)
3. «Число ИТ-преступлений в России с 2014 года выросло в 50 раз до 510 тыс.» // URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Число_киберпреступлений_в_России#:~:text=2021,Число%20киберпреступлений%20в%20России%20выросло%20в%201%2C8%20раза,раза%20превосходит%20показатель%202019%20года (дата обращения: 01.03.2024)