Цифровая эпоха произвела революцию в нашей жизни, предоставив беспрецедентные возможности для подключения к интернету, коммуникации и инноваций. Однако эта цифровая трансформация также открыла новую эру преступности, поставив перед криминалистикой уникальные задачи.
Жизнь человека на сегодняшний день неразрывно связана с использованием интернета. У каждого человека имеется гаджет, который напрямую связан с использованием сети «Интернет», таким образом, передача информации происходит через мессенджеры, социальные сети, электронные почты. Так как использование гаджетов является достаточно быстрым и удобным, расширяются пользовательские, а также и криминалистические возможности [1, с. 2].
Преступники все активнее используют технологии для совершения изощренных преступлений - от киберпреступлений и онлайн-мошенничества до кражи цифровых данных и распространения нелегального контента [2, с. 129].
На сегодняшний день, традиционные преступления, такие как кражи, мошенничество и домогательства, перекочевали в цифровую сферу, что требует применения специализированных методов расследования, таких как цифровая криминалистика и сетевой анализ.
Рост популярности криптовалют привел к таким преступлениям, как отмывание денег и атаки программ-вымогателей, что ставит перед правоохранительными органами сложные задачи по пониманию и отслеживанию этих децентрализованных и зачастую анонимных транзакций.
Анонимные онлайн-рынки в темной паутине способствуют продаже незаконных товаров и услуг, что требует новых подходов для проникновения в эти скрытые сети и задержания преступников.
Цифровая криминалистика и сбор доказательств состоит из следующих этапов:
1. Восстановление и анализ данных. Получение и анализ цифровых доказательств с компьютеров, мобильных устройств и облачных хранилищ данных имеет решающее значение для возбуждения дел против киберпреступников. Для этого требуются специализированные инструменты и опыт в области восстановления, расшифровки и анализа данных.
2. Сетевая криминалистика. Отслеживание кибератак и выявление виновных включает анализ сетевого трафика, журналов сервера и интернет-инфраструктуры для выявления цифровых следов и реконструкции событий.
3. Доказательства в социальных сетях. Платформы социальных сетей стали ценными источниками доказательств, позволяющими получить представление о преступной деятельности, взаимоотношениях и намерениях. Однако извлечение и проверка подлинности этих данных сопряжены с юридическими и этическими проблемами.
Так как преступники находят все новые возможности для совершения преступления, цифровой криминалистике нужны новые инструменты и стратегии расследования, ими могут стать следующие действия:
1. Использование искусственного интеллекта, все чаще используется для анализа огромных объемов цифровых данных, выявления закономерностей и создания зацепок в расследованиях. Это включает в себя инструменты для распознавания лиц, прогнозирования действий полиции и анализа социальных сетей.
2. Сотрудничество и обмен информацией. Борьба с транснациональной киберпреступностью требует международного сотрудничества между правоохранительными органами, обмена разведданными и ресурсами для отслеживания преступников, действующих через границы.
В эпоху цифровых технологий криминалистики сталкивается с постоянно меняющимися вызовами. Адаптация методов расследования, использование новых технологий и преодоление юридических и этических сложностей цифрового ландшафта необходимы для эффективной борьбы с современными преступлениями и обеспечения правосудия в цифровую эпоху.
Список литературы
- Скоблин С. Ю. Цифровая криминалистика: объект и направления развития // Российский следователь. - 2020. - № 4. - С. 1-4.
- Климова Я. А. Цифровая криминалистика: перспективы развития // Вестник Волгоградской академии МВД России. - 2020. - №4 (55). - С. 128- 132