В настоящее время, в условиях развития информационного общества, помимо стремительного роста цифровых технологий, происходит и качественные изменения структуры преступности. Появление в юридическом правовом поле киберпреступности стало системной угрозой, затрагивающей как экономическую безопасность государства, так и частные интересы граждан. Такое явление обусловлено, несомненно, увеличением объемов обрабатываемой информации, непрерывной цифровизацией финансовых операций, а также развитием онлайн-сервисов, где осуществляют противоправную деятельность.
По оценкам международных аналитиков, мировой рынок цифровой криминалистики, в 2024–2025 годах уже достиг 10–13 млрд долларов и продолжает расти двузначными темпами — от 10 до 15 процентов в год. К 2030–2034 годам объём может приблизиться к 25–48 млрд долларов за счёт постоянного роста киберпреступности, ужесточения регулирования и повсеместной цифровизации бизнеса.
По данным МВД РФ, в 2024 году в России было зарегистрировано 765,4 тысячи киберпреступлений. Это на 13,1% больше, чем в 2023 году. Доля таких преступлений в общей структуре зарегистрированных правонарушений составила 40%.
Президент России Владимир Путин в марте 2026 г. заявил о необходимости активизировать возмещение ущерба потерпевшим от киберпреступлений, включая мошенничество в отношении пенсионеров.
По мнению автора, при таких обстоятельствах, традиционные методы выявления и расследования преступлений демонстрируют недостаточную эффективность. Хотя и раскрываемость киберпреступлений увеличилась, и наблюдается положительная динамика, нельзя забывать об их реактивном характере, который не позволяет своевременно выявлять правонарушения в цифровой среде. В целом, возникает потребность в средствах, способных не только фиксировать уже совершенные правонарушения, но и прогнозировать их.
Поэтому, целесообразно рассмотреть технологии Big Data, основанные на обработке и анализе значительных массивов разнородной информации. Использование Big Data позволяет выявлять скрытые закономерности, устанавливать взаимосвязи между событиями и формировать модели поведения, характерные для киберпреступной активности. Уже не первый год успешно производятся такие следственные действия, как: получение информации о соединениях между абонентами и (или) абонентскими устройствами; контроль и запись переговоров, а также оперативно-разыскные мероприятия (в данном случае в контексте сопровождения уголовного дела) — отождествление личности, прослушивание телефонных переговоров, снятие информации с технических каналов связи, получение компьютерной информации. Добытая таким путем информация также подвергается анализу, и результаты такого анализа в дальнейшем выступают данными, которые могут быть использованы в качестве доказательств.
Анализ больших данных способствует своевременному выявлению разнообразных тенденций, феномен использования оружия и боеприпасов в качестве эквивалента валюты в криминальной среде. Наиболее известным примером применения больших данных является прогностическое управление, целью которого является прогнозирование вероятности совершения преступлений в определенных географических областях и временных периодах, с последующим использованием этих прогнозов для координации правоохранительных органов.
В контексте противодействия киберпреступности значение Big Data проявляется, прежде всего, в переходе к проактивной модели правоприменения. Если ранее выявление преступлений основывалось преимущественно на анализе уже совершенных действий, то современные технологии позволяют прогнозировать потенциально опасные ситуации на основе анализа массивов данных. Так, выявление аномальной активности в банковских операциях, анализ сетевого трафика или мониторинг цифровых коммуникаций способны сигнализировать о подготовке противоправных действий еще до их реализации. Следует подчеркнуть, что эффективность подобных инструментов обусловлена не только объемом данных, но и качеством их обработки.
Примером успешного применения данной технологии можно привести Китайскую Народную Республику. Сотрудники прокуратуры китайской провинции Чжэцзян при помощи. Big data раскрывают цепочки преступлений, связанных с торговлей некачественным топливом. В городском округе Хучжоу протестировано совместное использование баз данных правоохранительных и судебных органов.
Несмотря на очевидные преимущества Big Data, существует определённый риск формирования ошибочных выводов на основе неполной или искаженной информации.
Продолжая рассмотрение заявленной проблематики, представляется необходимым обратиться к вопросу о допустимых границах использования технологий Big Data в целях противодействия киберпреступности. Прежде всего следует подчеркнуть, что сама по себе возможность сбора и анализа значительных массивов данных неизбежно затрагивает сферу частной жизни и в таких условиях, когда цифровые следы человека формируются практически непрерывно, возникает вопрос формирования всеобъемлющих профилей, способных отразить не только противоправную, но и законную, сугубо личную активность субъекта. По мнению автора, использование Big Data в правоохранительных целях допустимо лишь при наличии четко определенных правовых оснований и процедур, исключающих произвольное расширение полномочий.
Вместе с тем следует отметить, что отказ от использования Big Data в борьбе с киберпреступностью представляется не только нецелесообразным, но и фактически невозможным, так как преступность в цифровой среде уже активно использует аналогичные технологии, что создает асимметрию возможностей между правонарушителями и государством.
Подводя итоги проведенного исследования, следует отметить, что технологии Big Data уже сегодня выступают одним из средств противодействия киберпреступности. В конечном счете, речь идет о формировании новой правовой реальности, в которой данные становятся не только ресурсом, но и объектом особой правовой защиты. Именно поэтому развитие доктрины использования Big Data в правоохранительной деятельности следует рассматривать как одно из приоритетных направлений современной юридической науки.