Развитие технологий позволяет человечеству ускорить и автоматизировать все большее количество ежедневных процессов. Благодаря изобретению искусственного интеллекта появились различные чаты и камеры, которые не только обрабатывают запрос и находят на него ответ, но и способны провести анализ полученного результата.
В настоящий момент существует нехватка рабочих кадров во многих сферах, в том числе и среди экспертов-криминалистов. В данной статье хотелось бы предложить способы использования искусственного интеллекта в криминалистической технике для ускорения и упрощения проведения отдельных видов мероприятий, чтобы нивелировать проблему большой нагрузки на работников сферы расследования и раскрытия преступлений.
Для помощи криминалистам при создании криминалистической фотографии и видеозаписи можно внедрить использование PTZ камер и проведение анализа полученных снимков с помощью искусственного интеллекта.
«PTZ-камера отличается от обычной тем, что она умеет поворачиваться по горизонтали и вертикали, приближать изображение. Главный плюс — расширенный угол обзора, поэтому она может заменить несколько статичных видеокамер» [5]. Таким образом, использование данной техники позволит автоматизировать процессы проведения различных видов видео и фотосъемки на месте происшествия и возможно даже повысят качество получаемых результатов. Например, если «Круговая панорама снимается с одной точки поворотом фотоаппарата, меняя направление съемки. Линейная панорама — фотоаппарат перемещается вдоль снимаемого объекта с равноудаленных точек таким образом, чтобы расстояние до снимаемого объекта было постоянным, а оптическая ось была перпендикулярна плоскости объекта» [3], то при таких методах съемки могут допускаться некоторые погрешности, так как их производят либо аккуратно перемещаясь на местности, либо путем перестановки штатива и самого фотоаппарата, установленного на нем. PTZ же камеры сейчас создаются со сразу встроенными в них стабилизаторами, что позволит создать наиболее точную панораму, так как камера будет сама автоматически подстраиваться и исправлять свое положение, если оно вдруг сместится.
Анализ уже полученных снимков или видеозаписей может ускорить умная камера, которая в считанные секунды способна распознать и квалифицировать объекты с помощью внедренного в нее искусственного интеллекта. Например, сейчас существуют от Яндекс и Google: «Google Lens показал себя отлично. Производителя и модель кресла он определил сразу же, заодно выдав фотографии» [2]. Если настроить алгоритм, внедренный в них, на криминалистический анализ и прописать все возможные нюансы, то работа с результатами видео и фотосъемки будет занимать гораздо меньше времени, нежели бы она выполнялась человеком.
Искусственный интеллект может быть полезен и в такой отрасли криминалистической техники, как оружиеведение, так как «Криминалистическое оружиеведение подразумевает систему знаний и научных положений об оружии и боеприпасах. Благодаря этой системе знаний возможно детально восстановить механизм свершения преступления» [6]. Если задать алгоритм распознавания и объяснить механизм появления тех или иных следов от различных видов оружия, то в дальнейшем искусственный интеллект будет с легкостью определять следы того или иного оружия, а также сможет устанавливать причинно-следственные связи и выстраивать теории о механизме совершения того или иного преступления.
В криминалистической фоноскопии также можно использовать искусственный интеллект: «запись прослушивается и в протоколе фиксируется ее характер (речь, музыка, иная звуковая информация). Для речи — ее содержание, для музыки — характер, для другой звуковой информации — ее природа» [4]. Некоторые из этих параметров уже способны установить существующие в мире приложения. Например, Shazam используют для распознавания различных песен и аудиодорожек: «Так выглядит простой принцип работы шазама:
- Шазам анализирует звуковой фрагмент через микрофон смартфона;
- Выделяет из всех звуков вокруг динамика именно музыкальную часть;
- Создает из нее специальный отпечаток и сравнивает его с базой;
- Выдает результат на экране – обычно это происходит за секунды» [1].
Однако если взять механизм работы данного приложения, расширить его базу звуков и добавить к нему искусственный интеллект, то вполне возможно устанавливать место разговора, пол человека, ведущего монолог или диалог и иные параметры.
Подводя итог следует сказать, что создание искусственного интеллекта и умных камер значительно расширило возможности человечества. Развитие этих новшеств и их улучшение с целью использования в криминалистике безусловно поспособствует автоматизации многих процессов, однако полностью отдать проведение всех действий искусственному интеллекту нельзя, поскольку пока данный механизм работает по заданным ему шаблонам и обучениям, вследствие чего допускает ошибки и неточности, в то время как человеческий мозг более совершенен в данный момент и знает гораздо больше тонкостей и имеет больше опыта, нежели можно прописать в инструкции. Поэтому в современных реалиях все результаты, полученные с помощью автоматизации, необходимо будет проверять экспертам-криминалистам, которые по итогу будут составлять экспертное заключение.
Список литературы:
- Александр Плеханов. Как появился Shazam, как устроена его технология распознавания и что изменилось за 20 лет: раньше люди звонили боту и ждали ответ по смс [Электронный ресурс] // gol.ru: [сайт]. — URL: https://gol.ru/materials/19499-shazam-how-it-works (дата обращения: 01.04.2025).
- Google Lens или умная камера Яндекса: чья технология распознаёт объекты лучше / [Электронный ресурс] // trashbox.ru: [сайт]. — URL: https://trashbox.ru/link/comparison-of-camera-recognition (дата обращения: 01.04.2025).
- Криминалистика (общие положения, техника, тактика, технология): учебник для вузов / под редакцией А. А. Кузнецова, Я. М. Мазунина. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 400 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17027-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 61 — URL: https://urait.ru/bcode/568189/p.61 (дата обращения: 01.04.2025).
- Криминалистика: учебник и практикум для вузов / Н. Н. Егоров, Е. П. Ищенко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 617 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16185-4. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 232 — URL: https://urait.ru/bcode/567932/p.232 (дата обращения: 01.04.2025).
- Смирнова Ксения. Что такое PTZ-камера и как она работает / [Электронный ресурс] // moscow.b2b.dom.ru: [сайт]. — URL: https://moscow.b2b.dom.ru/blog/chto-takoe-PTZ-kamera (дата обращения: 01.04.2025).
- Зуев В. А. Криминалистическое оружиеведение и его значение в раскрытии и расследовании преступлений [Текст] / В. А. Зуев // Вестник науки. — 2020. — № 12. — С. 109-112.